编译 | 核子可乐、Tina这周，Python 3.14 正式发布，把悬念了多年的“去 ...

近日，备受瞩目的AI教育家吴恩达（Andrew Ng）推出了其最新的课程——Agentic AI，旨在引领开发者探索基于 大语言模型 构建智能体系统的新方向。课程聚焦于通过迭代和多步骤工作流，构建可用于生产环境的智能体，这标志着 AI 应用正从单一提示生成向更复杂的任务处理转变。

当然，任何学习之路都不会一帆风顺。Python的易学性有时会成为双刃剑——入门容易，精通却需时日。动态类型在提供灵活性的同时，也埋下了调试的挑战；全局解释器锁（GIL）在简化并发编程的同时，也限制了性能的极致发挥。这些深层次的问题提醒我们，没有完美的语言，只有合适的工具。

苹果公司机器学习团队近日在官方博客公布三项前沿研究成果，重点探索人工智能技术在软件质量工程领域的创新应用。研究覆盖自动化测试、代码缺陷修复及预测三大核心环节，为提升行业开发效率提供技术支撑。

刚踏入大学校园，笔记本电脑不仅是上课、写作业的工具，更是需要稳健发挥、陪伴四年的学习搭子——上课需要它清晰呈现课件，深夜图书馆写论文需要它稳定续航，视觉设计需要它色彩精准，经常还得带着它穿梭在教学楼、食堂、宿舍之间。联想YOGA Air 14 ...

苹果公司近日在人工智能领域取得重要突破，公布三项创新研究成果，聚焦通过AI与大语言模型（LLM）技术革新软件开发与测试流程。这些研究针对传统手动测试效率低、成本高、易出错的痛点，提出了自动化解决方案，涵盖测试方案生成、代码错误修复及软件缺陷预测三大方向。

最新行业研究显示，人工智能技术正深度重塑互联网内容生态。当前网络新增内容中，AI生成内容的占比已突破50%大关，这一数据直观展现了智能算法在内容创作领域的渗透速度。技术专家指出，这种变革不仅体现在数量层面，更预示着内容生产方式的根本性转变。

这样做的原因是Domingos认为逻辑规则与张量运算中的爱因斯坦求和（Einstein summation）在结构上是等价的，逻辑程序中通过连接条件和投影来进行推理，而这些都可以用张量乘法与求和表达出来。

科技媒体Appleinsider近日发布博文，聚焦苹果公司在人工智能领域的最新突破。该公司公布的三项研究成果均围绕软件开发与测试效率提升展开，通过引入大语言模型（LLM）技术，为行业提供了自动化解决方案。

加州大学伯克利分校和普林斯顿大学的研究团队正是要打破这种局面，他们提出：我们需要的不是一个“自动化替身”，而是一个“增强型伙伴”。AI 不该把人类挤出决策链条，而是要在关键时刻把选择权交还给人类，让人类保持主动性和创造力。于是，他们提出了一个新范式— ...

IT之家 10 月 17 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（10 月 16 日）发布博文，报道称苹果公司公布了 3 项 AI 研究成果，深入探讨了如何运用人工智能（AI）与大语言模型（LLM）提升软件开发与测试的效率。

传统模式下，质量工程师需要花费 30-40% 的时间手动编写测试方案和脚本。为解决此问题，苹果设计了一个由六个专业 AI 智能体组成的协同系统，分别负责法规遵从、历史案例分析、测试生成等任务。