AI agents make decisions you can’t explain. AgentXRay reveals how black-box AI workflows can be reconstructed—and why trust is at risk.

Journalism’s contraction put pressure on even those who survived. “When the rest of the news industry is being squeezed, it ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！阿里刚刚开源了极强的小型 MoE 代码模型 Qwen3-Coder-Next。Qwen3-Coder-Next 以 800 亿总参数量和仅 30 ...

Dan tested Codex 5.3 on Proof, a macOS markdown editor that he's been vibe coding that tracks the origin of every piece of text—whether it was written by a human or generated by AI—and lets users ...

每年寒假，我都会为孩子们安排自学新知识。今年，他们选择了Python。虽然编程并不复杂，但作为父母的我和先生都是文科生，面对编程这一领域却感到无从下手。这让我思考：即使我们对编程一窍不通，是否仍能引导孩子们自学呢？

On SWE-Bench Verified, the model achieved a score of 70.6%. This performance is notably competitive when placed alongside significantly larger models; it outpaces DeepSeek-V3.2, which scores 70.2%, ...

这部著作不仅填补了本土客家研究者的认知空缺，更以语料库技术为钥，打开了海外客家研究的新大门，其独到的学术价值与格局情怀，值得每一位客家研究同好细细品读。

这意味着在推理阶段，用户只需要提供问题描述，不需要任何关于简化规则的额外提示，模型就能自动生成既正确又简洁的代码。特别值得注意的是：ShortCoder的pass@100得分（0.967）超越了当前最先进的DeepSeek-Coder-6… ...

LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？

Compare the employment options for programming and game design in 2026. This comprehensive gaming guide explores the $9 ...

Perplexity was great—until my local LLM made it feel unnecessary ...

这就好比我们突然发现，原本只会纸上谈兵的军师，一旦给了他一套完整的作战工具，立刻就能指挥千军万马。研究结果显示，不同的AI模型在获得沙盒环境后，性能提升幅度从1%到24%不等，这在AI领域算是相当可观的进步。