为了减轻开发者构建提示词（Prompt）的负担，Qoder 近日推出了全新的“一键 Prompt 增强”功能。该功能旨在通过智能的 Prompt 优化，帮助开发者更高效地与 AI 互动，从而提高编码效率。 在 Agentic Coding 时代，开发者经常面临一个核心挑战：如何在与 AI 交互时提出精确的问题。许多开发者花费大量时间思考和编写 Prompt，但结果往往无法生成所需的代码。例如，一个 ...

这种现象在现实使用中远比在标准化基准测试中更明显。当用户与 ChatGPT 等主流 LLM 进行长时间、多轮的复杂对话时，会明显感觉到模型开始变「笨」，变得难以聚焦、遗忘关键信息。

为了对比现有的模型能力，有网友采用了具有代表性的顶级编程模型 Claude 4.5 Sonnet 也采用类似的提示词进行了操作系统的生成，结果发现不仅图标显示不全，而且无法和生成出的任何内容进行交互，处于完全不可用的状态。

短短一天之内，苹果、微软、Linux这三足鼎立的PC操作系统江湖就被Gemini 3.0 Pro全包了。 有网友尝试让Gemini 3.0 Pro生成一个网页版Windows，结果一次成功。

在2025年，众多AI安全研究团队对主流MCP工具的安全性进行了深入分析，发现了大量新型安全风险。尤其是海外的谷歌、微软、英伟达，国内的腾讯朱雀实验室、阿里达摩院安全团队，作为国际*的AI安全团队，他们在MCP安全检测领域都取得了重要突破。本文将从十 ...

整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）今天，前 OpenAI 联合创始人、Eureka Labs 创始人 Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）带来了一个全新的开源项目——nanochat。用他自己的话说，这是他写过的最 ...

告诉你一个反直觉事实：对ChatGPT越凶，它回答的越准！来自宾夕法尼亚州立大学团队实证，4o在非常粗鲁情况下，拿下84.8%准确率。 一项来自PSU的最新研究，给所有人当头一棒——对LLM越粗鲁，它回答得就越给力。

作者｜沐风来源｜AI先锋官谷歌 Gemini 3.0已经在 X 上被“剧透”到发烫，这个尚未正式发布的模型，可以说是提前火出了圈。拿到内测资格的开发者们在X上一波接一波的分享着Gemini ...

前几天我写了一篇文章Agent下半场！比Prompt更重要的是「上下文工程」，Anthropic首次系统阐述分享了Anthropic 上下文工程最佳实践，这篇文章分享达到了1109次，感觉大家对Context ...

以下是各位博主对 NVIDIA DGX Spark (GB10) 的实测性能数据和关键比较的整理： DGX Spark 的核心优势在于其 128 GB 的 LPDDR5X 统一内存，使其能够加载和运行比大多数高端消费级 GPU 更大的模型，例如需要 ...

小编最近看了一篇深度专访，作者 Gergely Orosz，采访了 Claude Code 的几位联合创始工程师和产品经理，信息密度颇为巨大。三位可以说都是CC元老级员工。 Boris Cherny，该项目的首位工程师，也是最初原型的设计者；Sid Bidasaria， Claude Code 的第二位工程师，也是 “Claude Code 子代理（subagents）” 的创建者； ...

一份面向 CTO 的 PPT，不只是展示功能，更是一次关于架构、价值与协同的深度沟通。本篇文章拆解 AI 产品落地汇报的结构逻辑，帮助你构建具备技术说服力与业务穿透力的表达体系。 欢迎来到下半篇。在这里，我们将彻底告别“空谈”，进入“实战”。