点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 随着NVIDIA不断推出基于新架构的GPU产品，机器学习框架需要相应地更新以支持这些硬件。本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题，并详细分析了问题根源及其解决方案，以期为遇到类似情况的 ...

近日，PyTorch 团队发布了 PyTorch 1.8 版本。该版本整合了自去年 10 月 1.7 版本发布以来的 3000 多次 commit，提供了编译、代码优化、科学计算前端 API 方面的主要更新和新特性。值得一提的是，该版本新增了对 AMD ROCm 的支持。 此外，PyTorch 1.8 版本还为大规模训练 ...

在深度学习工程实践中，当训练大型模型或处理大规模数据集时，上述错误信息对许多开发者而言已不陌生。这是众所周知的CUDA out of memory错误——当GPU尝试为张量分配空间而内存不足时发生。这种情况尤为令人沮丧，特别是在已投入大量时间优化模型和代码后 ...

【导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本 ...

仅需几十行 PyTorch 代码即可大幅提高 GPU 利用率，在英伟达 A100 上的 GPU 利用率高达 70%。这一能力由一款名为 LaCT 的新模型架构实现，它由北京大学本科校友、美国麻省理工学院博士生张天远和所在团队打造。 研究团队通过在不同模态的任务中采用范围从 2000 到 ...

PyTorch 1.10 is production ready, with a rich ecosystem of tools and libraries for deep learning, computer vision, natural language processing, and more. Here's how to get started with PyTorch.

In collaboration with the Metal engineering team at Apple, PyTorch today announced that its open source machine learning framework will soon support GPU-accelerated model training on Apple silicon ...

IT之家 5 月 9 日消息，摩尔线程今日宣布推出 Torch-MUSA v2.0.0 版本，这是其面向 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 扩展库的重要升级。 新版本基于 MUSA Compute Capability 3.1 计算架构，支持原生 FP8 数据类型，支持 PyTorch 2.5.0，并通过多项针对 MUSA 计算平台的性能优化，进一步 ...

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。