部署 Coze Studio 开源版之后，如需使用图片上传功能，或知识库相关功能，应参考本文档配置功能相关的基础组件。这些组件通常依赖火山引擎等第三方服务，配置组件时需要填写第三方服务的账号密钥等鉴权配置。 上传组件 在多模态对话场景，往往需要在对话 ...

在机器学习中，向量化（Vectorization） 是通过将数据和计算表示为向量或矩阵形式，从而利用高效的数值计算库（如 NumPy）和硬件加速（如 GPU）来提升计算效率的一种技术。向量化是机器学习、深度学习等领域的核心优化手段之一，能够显著减少代码复杂度 ...

三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术基于高斯分布的概率模型叠加来表征场景，但其重建结果在几何和纹理边界处往往存在模糊问题。这种模糊效应会随着重建过程中不确定性的累积而愈发显著。如图 1 所示，通过提高渲染分辨率可以明显观察到这种边界 ...

“ 嵌入是更高层次的向量化，是智能化的；而向量化是一种数值转化的过程，是机械式的 ” 在前面写了几篇关于嵌入和向量化的文章，然而在今天才发现之前理解的有偏差，嵌入和向量并不是一个东西，其效果虽然相似但却并不完全一样。 嵌入与向量化 先来 ...

摘要：提出一种适于并行计算设备的向量化检验方法。采用特征半径近似判别法选取搜索域内观测点平均值作为实测值,基于广播、索引等向量化方法及海浪平稳性条件实现模式和观测资料时间和空间的匹配,并将待检区域等分为若干块分别计算以免内存溢出。

临近春节，在外务工的游子们陆续返乡，在川渝交界处，一场别开生面的运动会也火热进行。 日前，“银龄展风采·健康向未来”2025年浙江省衢州市老年体育优秀节目展示活动在衢州市老年人门球场地掷球综合馆举办。 近日，美食周第四季活动在湖北省奥体 ...

强化学习（Reinforcement Learning）是一个经典的在线决策模型。在强化学习中，智能体与未知的环境进行交互，以获得最大的累积奖励。传统强化学习是一个单路径的序列决策模型，智能体在一个状态下只选择一个动作。然而，在推荐系统、在线广告等许多现实应用 ...

我知道org-mode很难，但我愿意尝试一下，体会它所具有的魔力。 背景介绍 一直以来，我想对自己的工作任务进行一个记录，但是出于自己的懒惰，往往是无疾而终。哪怕我们部门内部提倡了工作日志的形式，要求每天在Excel中反馈自己的工作内容，我也逐渐变得 ...

【Financial ML 1】作为独立学科的金融机器学习 第一章 Financial Machine Learning as a Distinct Subject One Sentence Summary 第一章就是前言啦，类似论文中的 introduction 部分，讲了写作动机、研究现状、全书结构、相关说明等。 ML 改变了生活，其对金融来说也是一项颠覆性的技术。

这里我们在网络上找一幅高中地理课本上看的等高线图给大家能进行操作演示。 单机小三角（Customize），勾选Toolbars中的Spatial analyst。 在属性表中选中第一条，如果是我们需要矢量化的就标为1，反之是空白区域就标为0。 （ArcScan是ArcGIS的扫描图预处理及矢量化 ...

团队大牛Amit利用SIMD向量化对ARM和X86硬件平台在PostgreSQL上的优化，欢迎品鉴，相当硬核，坐稳了吗？ 随着列式存储数据库的出现，人们迫切需要使用 SIMD 向量处理数据表。 这种情况显然很符合表格数据的排列方式。 让我们首先简单介绍一下什么是 SIMD。 它代表 ...