GitHub上有这么一个项目，一天内就暴涨了9000颗星，从早上的7.9K飙升到晚上的17K+。截至发稿，这个项目已经突破4万颗星了。 这种增长速度在开源项目中极为罕见，甚至由于这个项目能运行在苹果M4芯片上，直接引起了Mac mini的抢购潮。

关于开源模型的未来，Nathan发起了 ATOM项目 ，全称是American Truly Open ...

Ivanti修复了其端点管理器移动版(EPMM)产品中两个已被利用的关键零日漏洞，延续了企业IT供应商1月份安全事件的严峻态势。这两个漏洞编号为CVE-2026-1281和CVE-2026-1340，CVSS评分均为9.8分，允许未经身份验证的远程代 ...

作者 | Daniel Dominguez译者 | 马可薇Vercel 开源了 bash-tool，这个工具为 AI 智能体提供了一个 Bash 执行引擎，让它们可以直接运行基于文件系统的命令，帮模型获取上下文信息。这个工具的设计初衷，就是让 AI 智能体在处理大量本地上下文时，不用把整个文件塞进模型提示词里，可以直接通过像 find、grep、jq 这样的 ...

智东西1月30日报道，最近，开源个人AI助手Moltbot（原名Clawdbot）俨然成为AI圈内热度最高的项目之一。作为一个来自个人开发者的独立项目，Moltbot的搜索热度甚至要超过Cowork这样来自头部AI玩家的类似产品。其GitHub星标数 ...

1月30日，A股市场震荡回调，硬科技板块午后冲高，截至13:43，科创芯片ETF汇添富（588750）探底回升，涨超2%，资金连续2日涌入科创芯片ETF汇添富（588750）超1亿元！

LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？

智通财经APP获悉，中泰证券发布研报称，据IDC预计，活跃Agent的数量将从25年的2860万攀升至30年的22.16亿，年复合增长率达139%；年执行任务总数将从25年的440亿次暴涨至30年的415万亿次，年复合增长率达524%；年Token消耗量预计从25年的0.0005P暴增至30年的152667P，年复合增长率高达3418%。随着Agent激增，CPU作为核心支撑，需求也将迎来较大增量 ...

【本文由小黑盒作者@熊猫不是猫QAQ于01月29日发布，转载请标明出处！】 01. 现象级爆火：两天涨星 60K 这两天，熊猫的粉丝群里热烈讨论着开年爆火的现象级 AI 项目——Clawdbot。 该项目热度空前，在 GitHub ...

这么多工具，根本尝试不过来，况且像 Clawdbot 这种需要自己部署服务器的 AI，着实很劝退想要尝试的电脑小白用户。Cowork 就更过分了，目前只开放给 200 美元/月的 Max 订阅用户。

其实从任务上，这玩意看着跟Claude Code有点像，不过Claude Code本身因为名字，所以大家更把它当作是编程Agent，但其实Claude Code本身已经偏通用Agent了。 因为这玩意是本地的运行的，权限极高，同时主动性强到离谱，所以会带来非常强的安全隐患，你也不想你随口一句话，他就给你发个社死的朋友圈，或者把你文件删了，又或者，把你把钱花完了，对吧。

智通财经APP获悉，东吴证券发布研报称，AI落地方向来到Agent，由“纯对话”转向“执行任务”时，算力需求发生了结构性分化。1)执行控制流CPU化；2)记忆体系去GPU化。进入Agent时代后，CPU侧的工具执行与调度能力将从GPU的附属角色，演化为需要被单独规划与优化的核心资源池。随着Agent商业化推进，厂商必须持续压低每次任务执行成本。在长上下文与高并发Agent场景中，大内存CPU是承载 ...