性能方面，这款显卡搭载NVIDIA®GeForce GT 710显示核心，核心频率为954MHz、拥有192个CUDA核心，搭配2GB ...

近日，英伟达（NVIDIA）宣布其最新的RTX ...

近日，英伟达在其最新的RTX 50系列显卡中做出了一项重大调整，这一变化引发了游戏玩家和硬件爱好者的广泛关注。据最新消息，RTX 50系列显卡将不再支持32位CUDA应用，这意味着一些老旧游戏和应用可能会受到影响。特别是对于那些依赖PhysX物理引擎的32位游戏，玩家可能会遇到性能下降或无法运行的问题。这一变化的影响已经在一些测试中显现出来。

IT之家 2 月 23 日消息，英伟达在其最新的 RTX 50 系列（Blackwell）显卡中停止了对 32 位 CUDA 应用的支持，多年来，对 PhysX 技术的支持也在逐渐减少。YouTube 博主 VerbalSilence 和一位 ...

PhysX 技术在 64 位应用中仍然可以正常使用，例如在《蝙蝠侠：阿卡姆骑士》中，这表明英伟达并未完全放弃 PhysX 技术。但该公司确实已经停止了 RTX 50 系列显卡对 32 位 CUDA 的支持，未来可能还会进一步扩展这一决定。由于 ...

那么CUDA不重要了，英伟达的AI芯片也不重要了，国产GPU芯片自然就会迎来爆发，大家都会进行国产替代了，这个才是真正不会受制于人的。

最近，关于DeepSeek是否能够绕开英伟达的CUDA框架的讨论，引发了广泛关注。这个问题的答案，不仅关乎DeepSeek的未来发展，更可能影响中国GPU产业能否在全球AI竞争中占有一席之地。英伟达的CUDA技术几乎垄断了全球的AI计算市场，国产GP ...

英伟达一家公司，消耗了全球77%的人工智能加速器专用硅晶圆！摩根士丹利报告显示，这一年全球AI芯片专用300mm晶圆总产量约为69.5万片，其中53.5万片被英伟达收入囊中。这意味着，每生产4片AI芯片晶圆，就有3片最终流向英伟达的工厂。 如果说Windows定义了PC时代，Android统治了移动互联网，那么英伟达的CUDA生态就是AI时代的“隐形操作系统”。全球90%以上的AI开发者依赖CUD ...

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

最近，NVIDIA对其显卡支持政策实施了一个引人注目的改变，宣布RTX 50系列显卡将不再支持32位CUDA应用。这一政策转变直接影响到了长久以来被玩家和开发者所熟知的物理加速技术——Physx。需要注意的是，Physx本身为32位技术，而当前并没有64位游戏在运用这一技术。这意味着，新的RTX 50显卡用户将遗憾地告别通过Physx所带来的出色物理加速效果。但对于依然使用RTX ...

华泰证券研究认为，DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间起到桥梁作用。而NSA则使用了OpenAl提出的Triton编程语言高效编写GPU代码，Triton的底层可调用CUDA，也可调用其他GPU语言，包括AMD的rocm以及国产算力芯片语言，如寒武纪的思元590芯片和海光信息的深算一号内置的HYGON ...

根据NVIDIA最新发布的支持规划，RTX 50系列显卡已经不再支持32位CUDA应用，Physx恰好就是32位的，没有任何64位游戏采用Physx，这等于就直接放弃了，不过RTX 40系以前的显卡还是支持的。