DeepMind团队提出了一种全新的方法，通过多代智能体在不同环境中进行交互，成功实现了强化学习规则的自主发现。他们开发的DiscoRL系统在多个基准测试中展现出了惊人的实力。在经典的Atari游戏测试中，该系统训练出的Disco57规则以13.86的四分位数平均值（IQM）超越了目前主流的算法，如MuZero和Dreamer等。此外，DiscoRL在运算效率上也显著优于同类技术。 更值得一提的是 ...

谷歌 DeepMind 近日宣布与伦敦大学学院（UCL）合作，推出一套免费的“AI研究基础”（AI Research Foundations）课程，现已在 Google Skills 平台上线。 这套课程的核心目标是赋能学习者，使其掌握进行高影响力AI研究所需的技能。课程内容涵盖了 Transformer 深度解析，并手把手教你如何构建和微调 LLM 。 课程讲师阵容强大，包括 Gemini ...

在效率维度，DiscoRL展现出显著优势。最优版本仅需在每个Atari游戏进行约6亿步训练（相当于57个游戏3轮实验），即可发现高性能规则。相比之下，传统人工设计方法需要数十倍实验次数和人力投入。这种效率提升源于算法对计算资源的智能利用——随着参与训练的环境数量增加，系统在未知测试场景中的表现呈指数级增长。

DeepMind宣布与伦敦大学学院（UCL）合作，共同推出了一套免费的 “AI研究基础”（AI Research Foundations） 课程 这套课程现已在Google Skills上线，定位为技术性、大学水平的课程。其核心目标非常明确：通过实用的、专门构建的内容，赋予学习者进行高影响力AI研究所需的技能 课程内容不仅涵盖Transformer的深度解析，还将手把手教你如何构建和微调LLM 课 ...

人工智能（AI）的主要目标之一，是设计出能够像人类一样在复杂环境中自主预测、行动、最终实现目标的智能体（Agent）。智能体的训练离不开强化学习（RL），相关研究也已经持续了几十年，但让智能体自主开发高效的 RL 算法的目标始终难以实现。

OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs，以一轮高达3亿美元的种子融资走出隐身模式，震惊硅谷。然而，曾给出祝福的前东家OpenAI，并未参与本轮投资。

招股书显示，纽曼思的藻油DHA产品的主要原材料由荷兰企业帝斯曼集团供应。根据弗若斯特沙利文，帝斯曼集团被视为中国藻油DHA市场的领导者，按产量及价值计算，于2023年制造中国藻油DHA市场超过40%的原材料及成品。另根据弗若斯特沙利文，在2023年，采用进口藻油DHA原材料的国内品牌占中国母婴藻油DHA产品零售销售总值的28.5%，纽曼思在2023年约占20.5%，按使用进口原材料制成的藻澳门小鱼 ...

近日，能源初创公司英联邦聚变系统（Commonwealth Fusion Systems， CFS）宣布与谷歌的 DeepMind 部门合作，利用人工智能技术优化其即将上线的 Sparc 核聚变反应堆的运行。这一合作将通过 DeepMind ...

A：Torax是DeepMind专门为核聚变开发的软件程序，用于模拟Sparc反应堆内燃烧的等离子体，帮助找出如何正确控制等离子体的方法。该软件将与其他AI模型协同使用，以找出实现聚变的最佳方式。

在一篇题为"Barbarians at the Gate: How AI is Upending Systems Research"的预印本论文中，17名伯克利大学研究人员描述了他们如何使用OpenEvolve（Google ...

能源初创公司联邦聚变系统（Commonwealth Fusion Systems）周四表示，正在与谷歌的DeepMind部门合作，利用人工智能技术来微调甚至改进其即将推出的Sparc反应堆的运行。

谷歌Deepmind将与创业公司联邦聚变系统合作，利用其AI专业知识帮助开发聚变能源技术，两家公司周四宣布了这一消息。这一研究合作伙伴关系建立在谷歌对该聚变公司两次资本投资的基础上，以及一项协议，该协议使这家科技巨头能够从CFS在弗吉尼亚州切斯特菲尔 ...