短的结论：Google刀法精准，但代价是变慢 基本信息： Gemini 2.5 flash成本：4.3块每百万速度：约181字每秒平均长度：约3180字平均耗时：16秒 Gemini 2.5 flash thinking成本：22块每百万速度：约190字每秒平均长度：约16300字平均耗时：85秒 ...

大数据文摘受权转载自头部科技文丨丁灵波继昨天OpenAI发布o3和o4-mini出尽风头之后，长期对线的老对手谷歌迅速做出回应。今天，谷歌在AI Studio和Vertex AI的Gemini API中推出了Gemini 2.5 ...

2025年3月12日，谷歌开源多模态大模型Gemma 3正式发布。这款仅需单块H100 GPU即可运行的27B参数模型，不仅性能对标谷歌闭源大模型Gemini 1.5 ...

根据谷歌公布的信息，Gemini 2.5 Flash每百万tokens 输入的价格为0.15美元的费用。输出成本则根据推理设置而大幅变化： 关闭思考功能时为每百万tokens 0.60美元， 启用推理功能时则跃升至每百万tokens 3.50美元。

所以，「只要把LLM继续无限放大，或者让它们生成成千上万段Token序列，再从中挑出好的，就能获得人类级智能；两年内数据中心里就会诞生一个天才之国」的论调，在他看来完全就是胡说八道。

整体来看，谷歌的Gemini 2.5 Flash在价格与性能之间的互动上，实现了前所未有的平衡。无论是从技术创新的角度还是用户体验的维度来看，这一产品都极有可能成为AI领域的新标杆。在竞争日趋激烈的生态环境中，谷歌借助Gemini展现出的强劲实力，无疑将引发更多行业内外的广泛关注与讨论。随着未来AI技术的不断演进，用户的选择与企业的决策将更加依赖于此类高性价比的产品。 返回搜狐，查看更多 ...

谷歌公司于近日正式揭晓了其最新的AI技术进展，宣布在Google AI Studio和Vertex AI平台上，以Gemini API的形式推出Gemini 2.5 Flash预览版模型。这一创新举措为开发者们带来了更为强大的AI工具。

IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（4 月 15 日）发布博文，报道称 OpenAI 最新发布的 GPT-4.1 系列模型，其性能相比 GPT-4o 虽然实现重大飞跃，但多项跑分未能超越谷歌的 Gemini 系列。

在上周的Cloud Next 大会上，Google宣布Gemini 2.5 Flash 模型即将推出，并带来重大改进。今天，Google宣布通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 在 Gemini API 中推出 Gemini ...

横扫各大榜单，谷歌发布最强模型 Gemini 2.5 Pro,谷歌,gemini,编程,调用 ...

大型语言模型 (LLM) 在软体机器人设计领域展现出了令人振奋的应用潜力。 密歇根大学安娜堡分校的研究团队开发了一个名为「 RoboCrafter-QA」的基准测试，用于评估 LLM 在软体机器人设计中的表现，探索了这些模型能否担任机器人设计的「自然选择器」角色 。

谷歌近期正式公布了 Gemini2.5Pro 的 API 定价情况。在输入 tokens 不超过20万时，每百万输入 tokens 的基础定价为1.25美元，约合人民币9.1元;而每百万输出 tokens 的价格则为10美元，约合人民币72.9元。 要是输入的文本较长，超过了20万 tokens，输入价格就会调整为每百万2.50美元，也就是约18.2元人民币，输出 tokens 价格变为15美元， ...