自从苹果从Intel处理器转向自研的Arm架构M系列芯片以来,由于M系列MacBook强大的iGPU,苹果不再有需求在macOS中实现对NVIDIA或AMD驱动的支持。 对于AI领域的开发者而言,这项新功能还是很有意义的, ...
这项由NVIDIA团队在2025年9月发表的研究,标志着大型语言模型训练精度优化的重要突破。论文详细介绍了NVFP4格式及其配套训练方法,有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2509.25149查询完整论文。
近日,科技界传来令人振奋的消息:AI 初创公司 TinyCorp 成功开发出驱动程序,首次实现在 ARM 架构的 M 系列芯片 苹果 MacBook 上运行 NVIDIA GPU 。 这一技术突破,无疑为 MacBook 用户带来了更强大的图形处理能力,也为 eGPU (外置显卡) 在 Apple 生态中的应用打开了新的可能性。
A:RLBFF是NVIDIA团队开发的一种新的AI训练方法,它将复杂的质量评价分解为一系列明确的"是非"判断。传统方法要么太模糊(人类反馈),要么太局限(可验证奖励),RLBFF结合了两者优点,既有广泛适用性又有明确标准,让AI能够理解具体的评判标准 ...
10月21日消息,Nvidia近期正与OpenAI商讨一项贷款担保协议,意在支持双方在数据中心和 AI 基础设施方面的合作。这一动向标志着两家科技巨头的关系,正在从单纯的供货与采购,演变为深度绑定的战略联盟。OpenAI 长期依赖 Nvidia 的 ...
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智微智能:公司针对具身智能推出了基于Nvidia Jetson等核心芯片平台的 ...
证券日报网讯 ...
NVIDIA投资了大量AI模型公司锁定客户,并洞见下一代计算能力的走势;其次,NVIDIA在其自身强大的网络能力之外,依靠对下一代网络芯片的投资,将其GPU的高效协同算力扩展到更高的速度和更广的范围;此外,NVIDIA还在投资上对具身智能做了长远布局 ...
11 小时on MSN
NVIDIA团队革新AI训练:以二元反馈助机器精准把握评判标准
在人工智能训练领域,如何让机器准确理解“好”与“坏”的标准,始终是困扰研究者的核心难题。传统方法主要分为两类:一类依赖人类模糊的主观评价,另一类依赖严格的数学验证,但两者均存在明显缺陷。前者如同让品酒师仅凭口感打分,虽覆盖面广却缺乏精准性;后者则像数 ...
【天极网IT新闻频道】 作为全球关键数字基础设施领导者,维谛 (Vertiv, NYSE:VRT)近日宣布,与NVIDIA合作加速下一代AI工厂建设取得新里程碑,并全面展示其在800 VDC 电源 架构方面的设计成熟度。自2025年5月宣布战略协同以来,维谛已显著推进平台设计,从概念阶段迈入工程就绪阶段,加速“计算单元 ...
18 小时on MSN
盈利和18A工艺是关键 Intel国有化10%之后首份业绩引人关注
8月份Intel公司宣布美国白宫政府将以111亿美元的价格获得了10%股权,成为最大股东,而这笔钱本来是前两年芯片法案给予的补贴,相当于美国官方一分钱没有花就国有化了Intel部分股权,而且还有了Intel出售制造业务的决定权。
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