自从苹果从Intel处理器转向自研的Arm架构M系列芯片以来，由于M系列MacBook强大的iGPU，苹果不再有需求在macOS中实现对NVIDIA或AMD驱动的支持。 对于AI领域的开发者而言，这项新功能还是很有意义的， ...

这项由NVIDIA团队在2025年9月发表的研究，标志着大型语言模型训练精度优化的重要突破。论文详细介绍了NVFP4格式及其配套训练方法，有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2509.25149查询完整论文。

近日，科技界传来令人振奋的消息：AI 初创公司 TinyCorp 成功开发出驱动程序，首次实现在 ARM 架构的 M 系列芯片 苹果 MacBook 上运行 NVIDIA GPU 。 这一技术突破，无疑为 MacBook 用户带来了更强大的图形处理能力，也为 eGPU (外置显卡) 在 Apple 生态中的应用打开了新的可能性。

A：RLBFF是NVIDIA团队开发的一种新的AI训练方法，它将复杂的质量评价分解为一系列明确的"是非"判断。传统方法要么太模糊（人类反馈），要么太局限（可验证奖励），RLBFF结合了两者优点，既有广泛适用性又有明确标准，让AI能够理解具体的评判标准 ...

10月21日消息，Nvidia近期正与OpenAI商讨一项贷款担保协议，意在支持双方在数据中心和 AI 基础设施方面的合作。这一动向标志着两家科技巨头的关系，正在从单纯的供货与采购，演变为深度绑定的战略联盟。OpenAI 长期依赖 Nvidia 的 ...

证券日报网讯 ...

NVIDIA投资了大量AI模型公司锁定客户，并洞见下一代计算能力的走势；其次，NVIDIA在其自身强大的网络能力之外，依靠对下一代网络芯片的投资，将其GPU的高效协同算力扩展到更高的速度和更广的范围；此外，NVIDIA还在投资上对具身智能做了长远布局 ...

在人工智能训练领域，如何让机器准确理解“好”与“坏”的标准，始终是困扰研究者的核心难题。传统方法主要分为两类：一类依赖人类模糊的主观评价，另一类依赖严格的数学验证，但两者均存在明显缺陷。前者如同让品酒师仅凭口感打分，虽覆盖面广却缺乏精准性；后者则像数 ...

【天极网IT新闻频道】 作为全球关键数字基础设施领导者，维谛 (Vertiv, NYSE：VRT)近日宣布，与NVIDIA合作加速下一代AI工厂建设取得新里程碑，并全面展示其在800 VDC 电源 架构方面的设计成熟度。自2025年5月宣布战略协同以来，维谛已显著推进平台设计，从概念阶段迈入工程就绪阶段，加速“计算单元 ...

该公司的DGX Spark，一款被《时代》杂志评为"2025年最佳发明"的小型AI系统，将于10月15日开始全面销售。此次发布标志着Nvidia在普及高性能计算方面迈出的又一步，将数据中心级别的性能带到桌面。