1.6M views · 10K reactions | who can land the football in all the tire first ? ⚽ it's all about accuracy | SS Food Challenge | Facebook
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计算机视觉技术PyTorch, OpenCV4 17-12 The ImageNet Dataset
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What Made AlexNet's ImageNet Victory So Groundbreaking For Computer Vision?
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Understanding TensorFlow Image Processing for ImageNet in TFRecord Format Training with ResNet
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4 个月之前
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Dean on Instagram: "For a decade, the entire AI world agreed: Neural networks are dead ❌ Too slow. Too unstable. Impossible to scale. September 2012. ImageNet Competition. Every major AI lab competing. All stuck at 74% accuracy for 10 years. Then 3 researchers from Toronto walk in: - Geoffrey Hinton - Alex Krizhevsky - Ilya Sutskever They brought an idea everyone abandoned: Neural networks. Everyone said it wouldn't work. They built an 8-layer network. Trained it on gaming GPUs (nobody else thou
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2 个月之前
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Daily ML Papers on Instagram: "🚀 AlexNet wins! 🤖 “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks” (2012) by Krizhevsky, Sutskever & Hinton transformed computer vision forever, showcasing deep convolutional neural networks that drastically cut error rates on massive image datasets! 🔹 Pre-trained on 1.2 million images from ImageNet, covering 1000 categories 🔹 Rectified Linear Units (ReLUs) unlocked faster, more efficient training 🔹 GPU-Accelerated approach to handle tens of m
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Feifei Li：从ImageNet到空间智能，下一个AI革命来了
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